Apple adquiere Spektral, realidad aumentada en tiempo real
Apple adquiere Spektral, una compañía de visión por computadora y realidad aumentada en tiempo real con sede en Dinamarca que ha trabajado en tecnología de segmentación, una forma más eficiente de recortar las cifras de sus fondos en imágenes y videos digitales.
La información sobre el acuerdo fue publicada ayer, en el periódico financiero danés Børsen, horas después Apple confirmaba el acuerdo con su declaración estándar:
“Apple compra de vez en cuando compañías de tecnología más pequeñas, y generalmente no discutimos nuestro propósito ni nuestros planes”.
El acuerdo de 200 millones de coronas danesas, equivalentes a $31 millones de dolares incluye a los ingenieros de la compañía.
Le realidad aumentada y como funciona
Este tipo de tecnología se puede utilizar para hacer imágenes de recorte más rápidas, más precisas y realistas en entornos de realidad aumentada.
Ese fue en realidad el primer mercado al que se dirigió la startup, en 2015, aunque después de eso pareció cambiar de estrategia para construir IP y hacer avances más profundos en el video.
Vea la demostración en el siguiente video.
Spektral, anteriormente conocidos como CloudCutout, fue fundada con la visión de convertirse en la solución de software estándar para eliminar el fondo de las imágenes.
Comenzamos en la industria de la fotografía escolar de los EE.UU. creando una solución única para retratos profesionales en segundos.
Desde 2017, Spektral continua trabajando en algoritmos para lograr que esta genial tecnología esté disponible en un teléfono inteligente y, de este modo, permitir que cualquiera y en cualquier lugar creen contenido de realidad mixta.
La segmentación permite agregar filtros en vivo a figuras humanas en una foto y también a ocluir ambientes de realidad aumentada detrás de figuras para hacer que el contenido digital de realidad aumentada parezca interactuar con la posición de los humanos.
Esta tecnología puede ejecutarse en teléfonos móviles, lo que permite de forma rápida y eficiente procesar imágenes de realidad aumentada.
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